深度学习工业应用: 缺陷检测

　　随着工业对原材料质量要求的提高，圆钢的表面缺陷检测已成为工业生产的一个重要组成部分。表面缺陷检测技术主要分为两大类：传统的无损检测方法和机器视觉检测方法，后者因其实时性和高精确度而被更广泛地使用。BeM机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

　　作为现代工业生产的重要原材料，圆钢的表面质量极大地影响着最终产品的性能。在生产过程中，由于钢坯原料、轧制设备和加工工艺等各种因素的影响，圆钢表面不可避免地会出现裂纹、划痕、疤痕、褶皱等缺陷。这些缺陷不仅影响产品的外观美感，更重要的是影响产品的强度、耐腐蚀性和其他机械性能。表面缺陷约占圆钢质量问题造成的所有故障的50%，因此对圆钢表面缺陷的检查是必不可少的一部分。目前世界上有多种检测方法，总体有两类，即离线检测和在线检测。BeM机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

BeM机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

　　离线检测一般是通过人工、目视检查或使用便携式设备进行的。其优点是灵活性较大，成本较低，但检验结果高度依赖工人的经验，对漏检非常敏感，而且工作强度大，效率低。在线实时检测有很多优点，如检测覆盖率高，不需要离线检测环节，节省时间，检测效率高，工人工作强度低。BeM机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

　　因此，对于圆钢的批量生产，实时在线检测是一种比较合适的检测方法。质量检测不是最终目的，但对检测获得的数据和信息及时反馈给设备或工艺操作处是至关重要的。为了防止生产过程中缺陷产品的再次出现，提高合格率，应该对圆钢轧制的相关问题进行处理，调整设备或改进工艺。BeM机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉