18650电池/4680电池圆柱电池外观检测设备
随着无人机、电动汽车和储能系统的快速发展,其市场需求也在不断增加。在生产电池的过程中会出现瑕疵问题,所以表面缺陷检查过程是一个必要的工序,而传统人工检测存在很大的问题。
随着无人机、电动汽车和储能系统的快速发展,其市场需求也在不断增加。在生产电池的过程中会出现瑕疵问题,所以表面缺陷检查过程是一个必要的工序,而传统人工检测存在很大的问题。
18650锂电池作为最常见和重要的锂电池之一,其外观品质的检测显得尤为重要。
人工肉眼检测效率低,效果差,还费时费力。这就需要一套完整的自动化视觉检测系统来解决现有的问题。
从一个视觉图像来看,机器视觉需要进行多层次、多阶段地图像处理和分析才能够得到有用的信息。具体来说,工业机器视觉通常包含图像采集、图像处理、特征提取和分类等重要模块,每一个模块的设计和实现都影响着整个系统的性能。
《工业机器视觉深度报告——兼具高成长和成熟技术的AI应用赛道》的行研报告中指出,工业机器视觉是高技术壁垒、商业模式成熟、国产化迅速、行业快速发展的优秀赛道。
恭喜精质视觉荣获2023机器视觉产业链TOP30,同时恭贺2023机器视觉技术与应用峰会圆满举办成功!
据工信部数据,2021年,我国纺织行业企业数量达到18729家,规模以上纺织企业营业收入为51749亿元。庞大的市场体量对纺织行业来说是机遇也是挑战,生产效率如何匹配市场需求是每一家纺织企业都亟待解决的难题。
以适配多场景应用的可配置光机服务:突出用户需要观测的目标特征,降低背景与杂散光的干扰,主要包括照明与打光设计、采集光路设计、杂光抑制设计、结构安装与抗振设计、热设计、环境适应性设计等;
可配置视觉系统是为了解决实际应用时的痛点而提供的机器视觉系统级解决方案及相关增值服务。可配置视觉系统可以是特定场景下精准设计的光学成像模块(眼睛) 、便于行业应用的视觉组件、图像处理软件与处理器(大脑) ,或者独立的视觉成像和智能处理的集成系统,可以独立完成图像采集功能并基于图像采集的信息完成预期的处理工作(如定位、测量、检测和识别等)。
肉眼可以察觉的缺陷,图像处理就是无法检测。搭载全新算法的视觉检测系统,让依赖于目视检测,因照射角度隐约可见的较浅划伤、凹陷及细微的瑕疵缺陷无所遁形。