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2021-11-09 11:35:14 精质视觉
在汽车行业中表面瑕疵检测也是非常重要的,利用机器视觉检测、人工智能和深度学习的认知能力,原始设备制造商可以更准确地分析和识别质量问题,甚至在问题发生之前就解决它们。随着时间的推移,当他们熟悉更多类型的缺陷时,这些可视化的洞察和分析可以确定缺陷的严重程度。
检测金属表面的划痕和瑕疵,对于人工检测来说,在光滑又明亮的表面上发现金属又瑕疵是很难的,不容易被检测出来,传统的机器检测也并不能把所有的都检测出来,因为系统捕捉不到瑕疵缺陷、划痕。
金属表面瑕疵检测系统能够检测出缺陷,并不需要太多的人工,检测效率也大大的提高了,降低80%的检验成本、假阳性率降低33%、假阴性率维持在1%以下,所以,采用计算机摄像,机器视觉,人工智能的技术,加以判断甄别,减少人工工作量和失误。