机器视觉的引入提高了金属表面缺陷检测的效率和精度

　　待测产品为钛合金棒材，长215毫米，直径约10毫米。对表面裂纹、凹坑、表面啃蚀、表面氧化皮等缺陷应进行检测。产品以直线通过，并且需要大于6米/分钟。urn机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

　　检测难点urn机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

　　然而，圆柱形金属零件表面缺陷分布是随机且多样的，且金属零件的表面纹理分布是不规则的，因此在缺陷检测中容易发生干扰，使得工件的图像包含更高的光噪声，因此提取了许多假目标缺陷，导致错误检测。urn机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

　　检测方法urn机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

　　由于我国工业生产现场工作环境进行复杂，任何一个小的变动都可能会涉及到整个工程项目的改造，从而可以导致公司项目建设周期长，实施管理成本高。针对我们这一系列重要问题，可针对性教学设计专用光源系统和光照方式，加之以深度合作学习科学技术为基础的智能视觉算法，即使在光照有微小变化的同时，也能保证学生各种缺陷都能准确的被检测出来，完美地解决高反光造成的噪声问题。urn机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_精质视觉

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