视觉检测设备检测难点

2022-08-02 09:48:39 精质视觉

　　视觉检测设备在很多行业都有用到，其高效的检测速度、检测效率都比人工检测好的多，有时候也会存在着检测难点。

　　检测和识别过程分析难点如下：

　　1、光源与成像：机器视觉中优质的成像是第一步，由于不同材料物体表面反光、折射等问题都会影响被测物体特征的提取，因此光源与成像可以说是机器视觉检测要攻克的第一个难关。比如现在玻璃、反光表面的划痕检测等，很多时候问题都卡在不同缺陷的集成成像上。

　　2、重噪音中低对比度图像中的特征提取：在重噪音环境下，真假瑕疵的鉴别很多时候较难，这也是很多场景始终存在一定误检率的原因，但这块通过成像和边缘特征提取的快速发展，已经在不断取得各种突破。

　　3、对非预期缺陷的识别：在应用中，往往是给定一些具体的缺陷模式，使用机器视觉来识别它们到底有没有发生。但经常遇到的情况是，许多明显的缺陷，因为之前没有发生过，或者发生的模式过分多样，而被漏检。如果换做是人，虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷，但是他会注意到，从而有较大几率抓住它，而机器视觉在这点上的“智慧”目前还较难突破。

　　4、嵌入式解决方案发展迅猛，智能相机性能与成本优势突出，嵌入式PC会越来越强大。模块化的通用型软件平台和人工智能软件平台将降低开发人员技术要求和缩短开发周期。

　　视觉检测设备没分钟可检测数米还在数千个零件，适合重复性的检查任务。它更快、更客观，并且可以持续不间断的工作。

　　精质视觉公司自成立以来一直专注于机器视觉检测领域，旨在帮助企业提高产品质量、发现产品不良、节约人工、降低制造成本。