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2022-07-20 11:02:50 精质视觉
通常所说的锂电池指的是锂离子电池,随着电子产品不断升级,人们对锂电池的质量提出了更高的要求。锂电池人工生产、装配及检测的方法无法找出极片表面的所有缺陷,也难以保证极片的质量。机器视觉的检测系统可以克服人工检测的缺点,使检测结果标准、可量化,提高整个生产系统的自动化程度。
机器视觉检测系统具有极高的效率、重复性以及精度,在很多情况下是人眼无法替代的。因此,机器视觉广泛应用在产品质量检测、自动化工程中的装配检验等工业领域。本文主要阐述机器视觉在锂电池生产装配中的应用。
作为锂电池生产的原材料,电池极片在生产过程中,由于涂料、滚轧、焊接等原因,容易出现裂痕、斑点、划伤等多种不同类型的缺陷,影响产品的性能和质量,因此必须加强对锂电池极片表面缺陷的检测。
目前国内大部分锂电池企业对电池极片表面缺陷的检测都是采用人工检测的方法,这种方法会造成大量的漏检和误检,而且效率低下,已不能适应社会的发展需要。
机器视觉的检测系统可以克服人工检测的缺点,如电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响,从而使检测结果标准、可量化,提高整个生产系统的自动化程度。既节约了人力成本,也避免人为统计数据所带来的错误。
锂电池生产装配段,叠片工位的正负极片放置在隔离膜中的位置,对于电池的性能有较大影响,这种错位会减少极片的有效反应面积,甚至会造成电池内部短路。这主要是因为隔离膜在分隔正负极片后,膜两端会长出极片 2mm~ 5mm,如果位置不合适,就会对下工序顶、侧封环节精准定位极片实际边缘尺寸产生影响,只有定位准确才能有效完成自动封装作业。
机器视觉可以有效取得极片实际边缘,得到理想的极片轮廓的准确图像信息,再将图像信息反馈给 PLC,控制后面的设备动作。消除因为定位不准而给叠片封装等环节造成安全风险。
视觉检测系统采用 CCD 工业相机成像技术以及先进的数字图像处理信号处理分析技术,实现了对涂布的涂层质量、涂层尺寸等检测。基于机器视觉的锂电池视觉检测设备可以避免成品缺陷浪费,对涂布质量缺陷进行检测并标识,利用标识和剔除废品信号在制造成品电芯之前挑出废品,能够为企业减少材料和产线的浪费,通过缺陷信息的实时输出,帮助企业及时掌握设备生产情况,调整设备,提高产品品质。