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2024-01-10 09:26:15 精质视觉
虽然现在已经是电子信息时代,手机、电脑、ipad等电子产品不断更新迭代,吸引我们的眼球,但是纸张作为文字的载体之一,仍然属于我们生活的一部分,有着广泛的市场。但是在纸张生产过程中,由于照明系统、纸机故障、人工操作不当、纸浆不均匀等原因,会造成纸张存在大量的外观缺陷,给纸张的生产造成巨大损失,这也给纸张表面缺陷检测方法带来了改变,因此,针对纸张表面缺陷的视觉缺陷检测系统应运而生。
纸张表面缺陷亦称为纸病,其特点如下:
1、孔洞。孔洞是指在纸张上观察完全透明的部分。面积大的就叫破洞,面积小的叫孔眼,一般是由于生长线上的网子有破损、辊子粘浆、浆料不净,造纸浆液中气泡破裂,浆液不干净等造成的。
2、尘埃、污点、沙子和硬质块这类纸病会在拍摄的图像中形成灰度值较小的区域块,影响纸张的美观。主要是由于污染物、造纸浆液不纯有杂物等造成的污点。另一种是由于纸机或者抄网的铁屑等造成的金属性污点
3、划痕。划痕是指纸张表面被硬刮伤留下痕迹,影响纸的整体匀度,与背景灰度相差甚大。,一般造成的原因有生产线上设备故障、筛网有触角等。划痕区域,纸的厚度较薄,韧性较弱,在复卷或者使用过程中会出现破损,影响使用。
机器视觉总体方案:根据机器视觉技术,构建系统整体框架。在前端利用高速CCD相机,实时采集纸幅图像,基于图像处理技术,设计一套纸病处理算法,用高性能计算机作为中央处理器,利用视觉软件实现纸张图像的纸病提取及识别,判断出纸张上各种外观纸病的类型、位置并作以标记,然后在用户交互界面上,显示各个纸病信息,根据预先设定好程式,对不同的纸病信息发不同的消息通知,告诉运动控制部件执行相应动作。
基于机器视觉的纸张表面缺陷检测技术,不仅提高了生产效率,还保证了纸张的质量。这一技术的应用,为纸张生产行业带来了革命性的变革,也为其他行业的质量控制提供了有益的借鉴。随着科技的不断发展,机器视觉技术在纸张表面缺陷检测领域的应用将越来越广泛。未来,我们可以期待更多的技术创新,为纸张生产带来更多的便利和价值。