机器视觉以多种优势助力工业生产，并持续向多领域、多行业延伸

2023-07-24 16:36:21 精质视觉

　　随着人工智能的不断发展和工业生产的迅速推进，机器视觉正不断地融入智能制造领域。机器视觉的应用不仅可加强生产制造行业对产品品质和稳定性的监控，还能提高产品竞争力并降低生产成本。

　　目前，越来越多的制造企业越来越青睐于采用机器视觉应用，并将其视为生产线上不可或缺的设备之一。基于此，精质视觉公司开发了视觉表面缺陷检测自动化设备，成功实现了对带钢、薄膜、无纺布、纸张、玻璃、铝箔、锂电池、电池片等行业表面质量的检测应用。可以适应生产线上各种复杂情况，显著提升制造企业的产品质量和生产效率。

通过机器视觉技术的应用，能够使生产线上的各个环节自动化

　　机器视觉检测设备作为目前制造企业生产线不可或缺的角色，赋予了机器视觉感知能力，同时凭借其自动化、客观性、非接触性等优点，降低因人工疲劳、操作经验、主观意识影响等因素而造成检测存在误差的问题。

　　借助精准的镜头装置，机器视觉设备能够实现更高的检测准确度，以及更可靠的检测结果，全面取代传统的人工检测方法，从而以高效的速度和卓越的质量完成检测任务。

　　机器视觉不仅可以实现对生产线上的所有零件进行100%的在线检测，同时还能满足自动化生产中工序间检测的要求，使得自动化生产更加智能和灵活。

机器视觉正在扩展到多个领域、多个行业和不同层次的应用

　　随着制造中心转移到中国，工业领域对机器视觉技术的需求进一步增长。在自动化生产的工厂中，机器视觉技术经常用于图像检测、产品质量检测、产品分拣装配等环节。

　　当前，国内的机器视觉市场正快速增长。机器视觉不仅能够完全取代人工检测的功能，还与市场需求、技术、资本和政策等因素密切相关，这些因素一同推动了市场的发展。

从市场因素来看：制造业生产线的智能化转型升级正推动着对机器视觉的需求迅速增长;

从技术因素来看：深度学习技术的出现，使得机器视觉系统能够更好地完成图像处理以及其他操作任务;

从资本因素上看：机器视觉巨大市场潜力和商业化运作模式吸引到不少资本的关注和资金投入;

从政策因素上看：国家纷纷通过政策法案扩大战略布局，为包括机器视觉、深度学习等人工智能技术的发展提供强力政策保障。

　　未来，随着“工业4.0”、“中国制造2025”等概念的持续深化，以及工业自动化的发展驱动和相关技术的不断突破，相信机器视觉将突破单一技术应用的限制，逐渐向多领域、多行业、多层次进行延伸。